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IBM、Intel、谷歌、微软这些大佬们都在干这事

时间:2021-01-20 01:17来源:网站制作需要多少钱 作者:jianzhan 点击:
IBM、Intel、谷歌、微软这些大佬们都在干这事设备学习培训和人力智能化,正快速变成重构公司IT支柱和让公司变成顶级企业的方法。在2020年9月份的情况下,微软、谷歌、Facebook、IBM和微

IBM、Intel、谷歌、微软这些大佬们都在干这事


IBM、Intel、谷歌、微软这些大佬们都在干这事 设备学习培训和人力智能化,正快速变成重构公司IT支柱和让公司变成顶级企业的方法。在2020年9月份的情况下,微软、谷歌、Facebook、IBM和微软等大佬公布1起创建 AI 协作机构。如今,她们正在很多项目投资 ML / AI 的硬件配置设计方案,旨在大大加快下1代运用。

设备学习培训和人力智能化,正快速变成重构公司IT支柱和让公司变成顶级企业的方法。

在2020年9月份的情况下,微软、谷歌、Facebook、IBM和微软等大佬公布1起创建 AI 协作机构。如今,她们正在很多项目投资 ML / AI 的硬件配置设计方案,旨在大大加快下1代运用。下列是她们的层叠方案:

英特尔

它在做甚么:全球上最著名的芯片生产制造商近期推出了专业对于ML运用的新的CPU系列:Knights Mill。 它还提到方案将其CPU与可再次程序编写的FPGA解决器结合在1起,这是1种作用强劲但并未彻底开发设计的英特尔技术性。

为何这样做:伴随着PC销售市场再次 溶化 ,像北极冰川,英特尔1直在找寻方式来填补差额。 服务器商品自身不容易保证这1点,因而英特尔早已扩张了其包含用于加快ML作用的主解决器合谐解决器的要求。

可是,英特尔不太将会出示自身的GPU用于ML工作中。 英特尔与GPU的勤奋从未做到别的解决器生产制造商的水平,但它一直觉得其CPU特殊的改善能够胜过GPU。 终究,英特尔只想造就1个自然环境,其CPU独立 - 不与另外一家企业的GPU混和 - 为将来出示驱动力。

微软

它正在做甚么:在为特殊设计方案的FPGA设计方案Microsoft Azure云后,为其群集加上设备学习培训加快作用,Microsoft正在讨论容许顾客立即对机器设备开展程序编写,便于在云中开启更强劲的设备学习培训专用工具。

为何这样做:Microsoft早已出示了在Azure內外的ML / AI专用工具。 但如今微软正在考虑到1种为云顾客出示设备学习培训硬件配置的新方式。 艰难的一部分是FPGA针对程序编写是繁杂的,而且针对ML做为GPU还并不是很掌握。

谷歌

它正在做甚么:Google早已在手机软件层面对TensorFlow等架构开展了深层次的设备学习培训,但如今出示了1个硬件配置填补 - Tensor解决模块 - 来加快特殊的设备学习培训作用。

为何这样做:像微软1样,Google期待其云变成ML运用的主要目地地。 谷歌早已确立表明,它要想出类拔萃更非常容易应用,因此它不太将会考虑到低等浏览ML硬件配置。 假如人们要想在熟习的自然环境中立即浏览设备学习培训硬件配置,那末一直有Google Cloud的全新升级GPU案例。将会性是两个硬件配置商品将协作工作中。

IBM

它正在做甚么:IBM的新设备学习培训专用工具集PowerAI运作混和应用IBM的Power解决器和Nvidia GPU,应用新的专用硬件配置联接在1起,设计方案用于尽量密不可分地联接CPU和GPU。

为何这样做:IBM早已有1个众所周知的ML / AI新项目:Watson。 可是Watson被构想和出示关键做为1套黑盒子服务。 PowerAI是1个硬件配置套件,而并不是特殊的解决器或GPU,对于高档顾客,她们期待自身的工作能力和怎样应用它的全面操纵。 它合乎IBM对于Power解决器系列的方案,该解决器系列紧紧围绕设备学习培训工作中负载所运用的和云运用程序流程。


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